Тюменские ученые работают над применением ИИ в медицине

Тюменский индустриальный университет и Областная клиническая больница №2 создали Центр искусственного интеллекта для прикладных исследований в области медицины. Первым направлением работы стало внедрение технологий искусственного интеллекта в диагностику политравм.

На данный момент ОКБ № 2 представляет собой единственный медицинский центр в Тюмени, занимающимся травматологией. На его базе действует приемный пункт, поликлиника и три стационарных травматологических отделения, развивается новое направление кистевой хирургии. Созданный больницей и вузом центр нацелен на решение задач по усовершенствованию процесса диагностики и оказания быстрой помощи пациентам.

Опыт использования искусственного интеллекта у тюменских врачей уже есть. В прошлом году велись исследования по определению инфаркта мозга, в этом году совместно с Высшей школой цифровых технологий ТИУ медики решили взяться за диагностику политравм. Главная цель совместной работы — ускорить время и улучшить качество интерпретации КТ-изображений поврежденных костей.

«Используя опыт работы с графическим компьютерным зрением, мы создадим инструмент визуализации КТ-снимков в 3D, а искусственный интеллект сделает сегментацию, т.е. раскрасит, выделит области переломов соответствующим образом. При этом на каждого пациента будет создано электронное досье не только в виде медицинских записей, но и графических материалов. Это позволит наглядно проследить динамику восстановления пациента в течение нужного периода», – отметил директор ВШЦТ ТИУ Андрей Сидоров.

На сегодняшний день программисты занимаются изучением данных для того, чтобы научить машину отличать норму от патологии. Кросс-команда проекта работает в тесном взаимодействии: ученым нужна помощь медицинских специалистов, чтобы правильно интерпретировать данные, а затем получать обратную связь об удобстве использования предложенных инструментов.



Если ты увидел что-то интересное, выиграл грант или стал очевидцем события, расскажи нам об этом:
Portal072@gmail.com
8 (3452) 68-34-55 /
VK / Telegram

Оцените материал: