Ученые Йельского университета провели новое исследование, которое показало, что использование искусственного интеллекта для прогнозирования погоды приносит значительную пользу. ИИ оказался на 20% надежнее, чем традиционные модели.
Искусственный интеллект потребляет в 1000 раз меньше энергии, что способствует значительному сокращению выбросов парниковых газов. Кроме того, скорость обработки данных нейросетью позволяет делать сложные прогнозы без необходимости в дорогостоящих суперкомпьютерах. Это упрощает доступ к надежным прогнозам погоды, особенно для бедных стран.
Положительное влияние ИИ на предсказания погоды не ограничивается только повышенной точностью. Нейросетевые прогнозы позволяют лучше предугадывать экстремальные погодные явления, что может привести к своевременному принятию мер, например, к эвакуации или защите уязвимых объектов.
Однако искусственный интеллект еще не достиг идеала, и традиционные методы остаются необходимыми. Йельский университет подчеркивает, что обе технологии должны работать в тандеме, пока ИИ не сможет полностью заменить старые модели прогнозирования.